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    嵌入式處理器與 AI 芯片的區別?

    • 發布:嵌入式培訓
    • 來源:嵌入式資訊
    • 時間:2020-05-20 16:56

    在嵌入式領域,出現了兩個芯片組,MCU和AI芯片之間存在根本區別。電子是滿足工具智能(控制長度)的智能控制芯片。后者是滿足智能機器深入學習的計算芯片(可以看作是計算)。未來,人工智能工具和智能機器兩個領域將逐漸形成。

    業界專家he limin教授認為“AI芯片”值得注意!霍教授認為,在這個問題上存在“AI芯片”,其概念不僅廣泛使用,而且不能被其他概念(如MCU、MPU等)代替。

    嵌入式處理器與 AI 芯片的區別

    目前,智能工具領域已經成熟,智能機器領域通過AI芯片、神經網絡、深入學習和云間交互逐漸向強大的人工智能領域邁進。AI芯片以非常多種形式開發,有些概念還可以討論,但是以前各種嵌入式處理器的概念已經無法再跟得上了。“AI芯片”可以按常規方式采用。

    例如,用于出入控制的實時人臉識別可以使用MCU圖形加速器系統。但是,要在很多人中實時識別特定的面孔,就必須引入深化學習,不斷提高認識能力。即使是再聰明的MCU,也無法承受這種重任,與眾多面孔相比,與云大數據進行交互。“深入學習”和“云交互”可能是AI芯片的兩個重要特征。

    在北京舉行的第一次研討會上,王躍教授現在不認為有人工智能芯片。德國馬格德堡大學教授安德烈紐恩貝格補充說:“我認為,在我看來,德國人的生活是一件好事。”。“我同意沒有人工智能芯片的說法。

    現在芯片的開發加快了深度學習的過程,以前在圖像方面也進行了這種深度學習,你現在稱它們為人工智能的芯片,但是是為了某種特定目的而制造的產品。現在我認為物聯網可以更可靠地創建過程,使這些網絡和硬件更快、更可靠、更動態地響應。我認為這是智能硬件的現實世界。但是,由于需要更復雜的基礎架構和更多的技術,所以比以往任何時候都貴。”

    目前ichips部門競爭激烈,暫時統一結構體系可能很困難,但逐漸完善后,作為嵌入式領域的另一名新兵,在人工智能領域與MCU相互補充,正在刻苦努力。不能互換,技術發展方向也不同。MCU和AI處理器用于不同的領域,兩者都具有巨大的發展潛力。

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